吐槽《雪中》的文案
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《斯通纳》全书搬运
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出师表
先帝创业未半而中道崩殂， 今天下三分， 益州疲弊， 此诚危急存亡之秋也。 然侍卫之臣不懈于内， 忠志之士忘身于外者， 盖追先帝之殊遇， 欲报之于陛下也。 诚宜开张圣听， 以光先帝遗德， 恢弘志士之气， 不宜妄自菲薄， 引喻失义， 以塞忠谏之路也。 宫中府中， 俱为一体， 陟罚臧否， 不宜异同。 若有作奸犯科及为忠善者， 宜付有司论其刑赏， 以昭陛下平明之理， 不宜偏私， 使内外异法也。 侍中、 侍郎郭攸之、 费祎、 董允等， 此皆良实， 志虑忠纯， 是以先帝简拔以遗陛下。 愚以为宫中之事， 事无大小， 悉以咨之， 然后施行， 必得裨补阙漏， 有所广益。 将军向宠， 性行淑均， 晓畅军事， 试用之于昔日， 先帝称之曰能， 是以众议举宠为督。 愚以为营中之事， 悉以咨之， 必能使行阵和睦， 优劣得所。 亲贤臣， 远小人， 此先汉所以兴隆也； 亲小人， 远贤臣， 此后汉所以倾颓也。 先帝在时， 每与臣论此事， 未尝不叹息痛恨于桓、 灵也。 侍中、 尚书、 长史、 参军， 此悉贞良死节之臣， 愿陛下亲之信之， 则汉室之隆， 可计日而待也。 臣本布衣， 躬耕于南阳， 苟全性命于乱世，...
考研6月总结2
1.复习全书换成36讲 2.李永乐真题换成李艳芳真题 3.买徐涛核心考案，放着等政治复习 4.李艳芳基础，张宇基础，李林基础，B站其他讲解，数一答疑。接下来主要从这5个地方获取不会的内容 5.墙灰比较麻烦，靠墙的书上都是灰，定做一个挡板隔一下
考研6月总结1
1.先把武忠祥，李永乐Youtube上去年没听完的基础课全部结束掉。结束掉之后，直接跟张宇，不会的看张宇基础班理解 2.线代里的正交规范化，施密特正交，向量空间李永乐没讲。B站收藏夹里存了厦门大学老师的课，以及本地下载了22张宇线代基础课可以作为补充看 3.概率听Youtube余丙森的基础课，听完直接跟张宇 4.8月中旬左右，880基础题全部写一遍 5.基础结束复习全书可以收起来了，用张宇36讲作为高数、线代、概率强化讲义 6.强化阶段采用做880综合题+1000题+看讲义复习 7.6月底开始专业课，王道的课+935辅导讲义+王道书上例题(maybe) 8.7月底开始政治，徐涛强化课+1000题(maybe) 9.政治要买徐涛的核心考案，后面做肖秀荣8+4的时候，换腿姐的背诵手册 10.英语后期买王江涛作文背 11.做模拟卷的时候，买数学答题卡+408答题卡+英语作文答题纸
导师给的答辩经验
按照往年答辩经验，我的几个个人建议： 1、调试好自己的系统，一定不要到时候崩溃，闪退，严重bug 2、系统中的测试数据准备好，不要很随意，举个例子，如果是类似电商系统，不要出现用户名111,商品名1111，图文不对应，随便放个照片，评论内容随意1111这样实验数据要像模像样，真实可靠 3、论文再仔细检查不要有明显错误和低级错误，按照打印要求打印，按照装订要求装订，注意顺序，该给成绩个签字的地方请指导老师填好。 4、该有评语的地方填好不要缺 5、自己先练习一下讲讲系统，边演示边讲，注意逻辑，和扬长避短。 6、把自己的核心业务逻辑整理通顺，一般是答辩老师的提问点。举个例子：比如预定的，要考虑到机制的合理性，比如同一时段不能冲突，比如不能别人已经释放的可以被预定，比如过去的历史时间不可以预定 7、答辩老师提出问题虚心接受，不要和老师顶嘴，也不要说“我不清楚，别人帮忙的”之类的，也不要说“老师任务书没有说”，总之不要让答辩评委觉得你顶嘴、作弊、甩锅。
22年肖八第一套21题
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来自Guuuuuu老师的CV岗、OCR、目检检测、多模态方向面试经验分享
该面经来自Guuuuuu老师儿,浙江大学软件学院研究生，在人工智能上十分优秀，Gu老师的CRNN和CTPN教程对我十分有帮助 自我介绍略 项目问题简历项目 面试问题问过的基础问题 DBNet的都用了哪些lossBinaryCrossEntropy（prob map, binary map） L1 (threshold map)，但是代码实现中有对binary map采用Dice loss，即对预测map和gt map计算该公式 ，这里其实是借鉴了PSENet中的做法，他认为文字只在图片中占很小的区域，因此正负样本不均衡，相当于负样本多，使用BCE loss容易让网络偏向预测非文字区域，而Dice loss恰好对正负样本不均衡的场景有比较不错的性能，训练过程中更侧重对前景区域的挖掘（缺点是对反向传播不利，训练loss不稳定，尤其是小目标) DBNet为什么做shrink操作shrink为了更好区分实例，直接分割可能紧密的文字会被检测成一个连通区域，分割方法比较敏感，借鉴自PSENet Hard Negative...
使用labelImg手动标注数据集
下载项目先放教程安装并使用labelImg标注数据集，yolo，VOC格式，前面如何安装写得比较详细 先去Github页，下载文件 运行 先解压 然后在这个文件夹下，在终端里启动项目，后面的操作也会在终端里输出 使用使用跟着给出的教程来即可
CTPN模型讲解
文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤：文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问题是每个文字是什么，将图像中的文字区域进转化为字符信息。 1、CTPN原理——文字检测1.1简介CTPN是在ECCV...
