之前在win环境下成功实现了人脸识别系统，但是在树莓派上将这个程序实现起来就没有这么轻松了。

首先，树莓派属于arm架构的Linux，没有对应的pytorch安装，需要用到推理运行，此时就需要安装ncnn框架，调用ncnn的接口推理，在Tencent官方教程下，这个步骤并不难实现，虽然它的比重占99%，但是在100m运存的树莓派3b+编译只花了1-2个小时。
此外需要安装C++版的opencv来读取图片和保存图片，在这一步时，我先前安装了python版opencv，不过作者对于树莓派上运行的移植代码用的是C++来完成，就需要安装C++版的opencv。

由于树莓派提供的opencv版本太老，需要在github下载源码自行编译，加上编译过程涉及cmake编排make任务和使用g++编译c++源文件并生成可执行文件，目前我的功力还不够，于是作者亲自操刀，我陪着作者，两个人爆肝了两个晚上，将这个比重1%的部分完成了。

安装本身不是特别难，下载opencv，编译opencv，修改Cmakelists，cmake，make，运行可执行文件即可。但是由于依赖包的问题已经树莓派本身运存100m限制，才使得最后1%的内容花了两个晚上，编译时间长达4-5个小时才搭建成功。
最后的运行结果，识别单张图片，如果需要实现多张一起识别，写个循环即可。

总结：仰之弥高，程序在此时已经成功在win和树莓派环境下运行成功。树莓派下还需再进行改进。之后将会借助该程序进行python学习，g++以及cmake语法学习。